Was ist Datenmanagement?
Datenmanagement ist der gesamte Verwaltungsprozess, durch den Daten erfasst, validiert, gespeichert, geschützt und verarbeitet werden und durch den ihre Zugänglichkeit, Zuverlässigkeit und Aktualität gewährleistet wird, um den Bedürfnissen der Datennutzer gerecht zu werden. Anders ausgedrückt: Datenmanagement bedeutet, wie Sie alle Aspekte Ihrer Daten verwalten.
Das Ziel des Datenmanagements ist einfach: Es soll Organisationen und Menschen dabei helfen, die Nutzung von Daten innerhalb bestimmter Grenzen von Richtlinien und Vorschriften zu optimieren, um Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, die dem Unternehmen zugute kommen. Das Datenmanagement umfasst ein breites Spektrum, aber zu den Kernfunktionen gehören? Das Erstellen und Aktualisieren von Daten im gesamten Unternehmen, das Speichern dieser Daten auf verschiedenen Plattformen, einschließlich der Cloud, die Verwendung der Daten für eine Vielzahl von Zwecken und die Sicherung der Daten.
Automatisierungsplattformen für die Richtlinienverwaltung verbessern die betriebliche Effizienz und mindern das Risiko erheblich, indem sie es den Richtlinien- und Rechtsteams ermöglichen, das Potenzial für Reputationsschäden systematisch zu verringern. Letztlich ermöglichen es Lösungen für die Richtlinienverwaltung Unternehmen, ein ethisches und vertretbares Compliance-Programm aufzubauen.
Was sind die wichtigsten Bausteine eines Programms zur Erfassung, zum Schutz und zur Verwaltung der Daten eines Unternehmens?
Qualität der Daten: Sicherstellen, dass die Daten brauchbar und genau sind.
Datenintegration: Wie verschiedene Datensätze integriert werden.
Datenverwaltung: Eine Reihe von Regeln zur Verwaltung der Daten.
Datennutzung: Leitlinien für die Verwendung Ihrer Daten.
Sicherheit der Daten: Wie werden Ihre Daten geschützt?
Warum ist ein Datenmanagement erforderlich?
Ganz einfach: Datenmanagement wird benötigt, weil Organisationen einen Rahmen oder eine Struktur benötigen, um alle Daten, die sie haben, zu verwalten. Das Datenmanagement bietet diesen Rahmen und leitet Organisationen und Einzelpersonen an, wie sie die Daten für die Organisation richtig nutzen können.
Ein solcher Rahmen ist notwendig, da Daten in der gesamten Gesellschaft eine wichtige Rolle spielen. Sie sind das Lebenselixier vieler Organisationen. Und davon gibt es eine Menge. Jeden Tag werden mehr als 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erzeugt, und diese Daten sind das Lebenselixier vieler Unternehmen. Und wenn ein Unternehmen seine Daten nicht gut verwaltet, sind es nur Informationen, die in einem Computersystem herumfliegen.
Was ist Data Governance?
Data Governance ist eine Schlüsselkomponente des Datenmanagements. Data Governance bestimmt und definiert die Sammlung von Praktiken und Prozessen, die die formale Verwaltung von Datenbeständen innerhalb einer Organisation sicherstellen. Das Data Governance Institute definiert sie als ein System von Entscheidungsrechten und Verantwortlichkeiten für informationsbezogene Prozesse, die nach vereinbarten Modellen ausgeführt werden, die beschreiben, wer welche Aktionen mit welchen Informationen wann, unter welchen Umständen und mit welchen Methoden durchführen kann. Wenn Datenmanagement die vollständige Struktur ist, die gute Daten schützt und produziert, dann produziert Data Governance die Prinzipien, aus denen diese guten Daten geboren werden.
Die Definition von Data Governance hängt jedoch weitgehend von dem Kontext ab, in dem sie verwendet wird. Der Begriff "Data Governance" kann sich auf eine Vielzahl von Dingen beziehen, von organisatorischen Gremien bis hin zu den Regeln, Standards und Richtlinien, die von einem Unternehmen implementiert werden, um die Entscheidungsrechte in Bezug auf Daten festzulegen. In vielen Fällen konzentriert sich Data Governance vor allem auf Prozesse und Praktiken der Datenhygiene und stellt sicher, dass die Daten für alle Benutzer konsistent und vertrauenswürdig sind.
Der Aufstieg der Data Governance
Im Jahr 2018 hat das Wall Street Journal verkündete, dass es eine "globale Abrechnung mit der Datenverwaltung" gab. Massive Datenschutzverletzungen in zahlreichen Branchen führten zu einer Erosion des Vertrauens und einem Vertrauensverlust bei Regierungen und der Öffentlichkeit. In Verbindung mit dem Aufkommen von Datenschutzgesetzen wie GDPR veranlasste dies viele Unternehmen, ihre Data-Governance-Richtlinien neu zu überdenken. Seitdem ist Data Governance nicht mehr nur eine Option. Sie ist eine bewährte Geschäftspraxis, die durch eine Reihe neuer Datenschutzgesetze wie den California Consumer Privacy Act vorangetrieben wird.
Eine solide und wirksame Data-Governance-Richtlinie regelt heute nicht nur, wie Daten verwaltet werden. Viele Unternehmen betrachten Data Governance als eine Möglichkeit des Risikomanagements und integrieren die Grundsätze des Risikomanagements in ihre Data Governance-Richtlinien. Eine solche Verknüpfung von Risiko und Daten ist nur sinnvoll. Daten und alles, was sie umfassen, sind Teil des Risikoprofils einer Organisation, und diese Organisationen können ihre Data-Governance-Richtlinien nutzen, um dieses Risiko zu mindern.
Woher kommt der Bedarf an Data Governance?
- Cyberangriffe: Die Zahl der Datenschutzverletzungen steigt
- Verstärkte Regulierung: Regierungen streben nach mehr Regulierung
- Kosten: Einsparung von Geld durch Klärung der Regeln für Kerndaten
- Haftung: Schlechte Datenverwaltung ist von Natur aus riskant
Die Unterschiede zwischen Datenmanagement und Data Governance
Die Unterschiede zwischen Data Governance und Datenmanagement lassen sich auf den Umfang reduzieren. Das Datenmanagement ist breit angelegt und befasst sich mit allen Aspekten der Datenverwaltung, von der Beschaffung über die Nutzung bis hin zur Sicherung der Daten und allem, was dazwischen liegt. Der Bereich der Data Governance hingegen befasst sich nur damit, wie die Daten verwaltet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Daten.
Eine nützliche Art, den Unterschied zwischen Datenmanagement und Data Governance zu betrachten, besteht darin, Datenmanagement als einen übergreifenden Oberbegriff für alle Praktiken zu betrachten, die mit der Entwicklung, Ausführung und Überwachung von Daten und Informationen zusammenhängen. Und unter diesem Dach befindet sich Data Governance.
Data Governance legt die Regeln für die Datenverwaltung fest und gibt somit Hinweise darauf, unter welchen Bedingungen dieser "Schirm" geöffnet werden sollte.
Zusammenarbeit zur Stärkung einer Organisation
Data Governance verbessert und stärkt das Datenmanagement, indem es eine Reihe von Regeln und Richtlinien für die Verwaltung und den Schutz der Daten eines Unternehmens vorgibt. Ohne diesen Rahmen für Data Governance, der in das Datenmanagement integriert ist, setzen sich Unternehmen größeren Risiken und Haftungsrisiken aus. Durch das Zusammenwirken von Data Governance und Datenmanagement ist das Unternehmen jedoch besser vor Risiken und Haftungsansprüchen für den Fall geschützt, dass etwas mit seinen Daten passiert.
